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肺(fèi)癌病种库收录

肺癌(ái)患者(zhě)的我吃西红柿新书影像、病理、基因检测、病历文(wén)本等多(duō)维(wéi)数据，利用AI对数据进行整合。肺癌多学科(kē)智能诊断系统(tǒng)则依托病种(zhǒng)库(kù)，以临床指(zhǐ)南为指(zhǐ)导，并融(róng)汇华西医(yī)学(xué)专家(jiā)智慧，实现结节(jié)筛查、肺癌全类型病(bìng)灶(zào)诊断覆盖(gài)。跟目前广泛存(cún)在的AI医疗影(yǐng)像系统(tǒng)不(bù)同(tóng)之处在(zài)于，肺(fèi)癌(ái)多学科智(zhì)能诊(zhěn)断系统综(zōng)合多学科(kē)临(lín)床信息进行综合诊断，侵及脏层(céng)胸膜，周围(wéi)肺呈(chéng)慢性(xìng)炎改变伴(bàn)灶(zào)区碳末(mò)沉积，免疫组化示腺癌细胞：ALK-V（+，建议FISH检(jiǎn)测）。这样的效果是临(lín)床信(xìn)息覆盖度超过95%，重要(yào)信息覆盖度超过(guò)99.5%；自动化提(tí)取正确率98%，人工审核后综合正(zhèng)确(què)率达到99.3%。2、自主研(yán)发基于(yú)深度(dù)神(shén)经网络的影像(xiàng)结构化提取模型，覆盖病灶类型、病灶大小、解剖学(xué)位置、影像学征(zhēng)象等影(yǐng)像诊断的核(hé)心内容，实现病灶(zào)倍增时间(jiān)自动计算(suàn)与(yǔ)提取(qǔ)，进一步实现(xiàn)影像的(de)高维信息提取。让医疗(liáo)影像走向临(lín)床(chuáng)，也给AI医疗创(chuàng)造了更多想象(xiàng)空间(jiān)。

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